IoT-Plattform-Microservices

January 1, 0001

Branche

Diverse

Thematischer Schwerpunkt

Realtime-Visualisierung, -Speicherung und -Analyse von Maschinendaten; Predictive Maintenance und Ad-hoc-Fehleranalyse; Machine Learning und Anomaly Detection

Besondere Herausforderung

Massiv parallele Verarbeitung (10 TSD Maschinen parallel) von Sensordaten mit hoher zeitlicher Auflösung (bis zu 10 ms)

Technisches Umfeld

  • Docker
  • Kubernetes
  • Microservices mittels gRPC
  • HTTP2
  • HTML5/CSS3/JavaScript (Ember.js)-Frontend
  • spezialisierte NoSQL-Datenbank (InfluxDB)

Unsere Leistungen

  • Funktionsfähige, hochskalierbare IoT-Plattform auf Basis der Cloudtechnologie Kubernetes
  • Frontend-Entwicklung
  • Backend-Entwicklung auf Basis von Docker
  • GUI-Design
  • Implementierung REST API
  • Implementierung Single Page Apps
  • Realisierung der Schnittstellen zur Datenbank
  • Qualitätssicherung und Test
  • Entwicklung, Betreuung und Weiterentwicklung des Systems
  • Hosting und Support