weMonitor

Die zustandsbasierte und präventive Instandhaltung ist die nächste Generation des Maschinenservice. Mittels weMonitor behalten sowohl Maschinenhersteller als auch -betreiber alle relevanten Daten ihrer Maschinen im Blick. Dank modernster Internettechnologien und intelligenter Datenverarbeitung ist es möglich, beliebig viele Maschinen weltweit in Echtzeit zu überwachen.

weMonitor ist damit die ideale Ausgangsbasis für eine kontinuierliche oder diskontinuierliche Zustandsüberwachung. Unsere Applikation deckt neben Condition Monitoring zudem auch die vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) ab. Aufgrund der unterschiedlichen Gegebenheiten jedes Kunden wird weMonitor speziell auf die individuellen Anforderungen konfiguriert. So wird jederzeit eine optimale Maschinenüberwachung gewährleistet.

Wesentlicher Bestandteil des Condition Monitorings ist die Darstellung der anfallenden Daten und Sensorwerte in Echtzeit. Diese dient primär dazu, mögliche Abweichungen zu erkennen, während gleichzeitig die weitergehenden Daten für detailliertere Analysen herausgefiltert werden. Wird ein kritisches Ereignis von der Software registriert, werden Alerts und entsprechende Meldungen erstellt. Die Grundlage für das Condition Monitoring sind daher genau definierte und individuelle Schwellenwerte für die jeweiligen Komponenten. Werden diese Werte präzise bestimmt, ist Condition Monitoring die Grundlage für eine Zustandsüberwachung.

Um umfangreichere Sachverhalte mit Blick auf das Gesamtsystem effektiv und effizient abzubilden, verfügt weMonitor über zukunftsorientierte Predictive-Maintenance-Funktionalitäten. Damit eine präventive Instandhaltung kosteneffizient umgesetzt wird, ist die frühzeitige Identifizierung von möglichen Problemen und Störfällen notwendig. Daher verfügt unsere Software über Machine-Learning-Algorithmen, welche Maschinen und Anlagen mit komplexen Schwellenwerten als zusammenhängendes System beschreiben und analysieren. Auf diese Weise ermöglicht maschinelles Lernen, dass eigenständig Wissen erzeugt wird, welches auf selbst gesammelten Erfahrungen beruht. Die vorausschauende Wartung und Instandhaltung wird so auf ein neues Level gehoben, da die Analyse sehr großer Datenmengen automatisiert abläuft und sich entsprechende Lösungsansätze für neue sowie bisher unbekannte Probleme feststellen lassen. Predictive Maintenance in Verbindung mit Machine Learning dient damit nicht nur der höheren Anlagenverfügbarkeit, sondern es reduziert durch Vorhersagen von Maschinenstillständen und -defekten auch effektiv die Instandhaltungskosten.

Den Anwendern werden bei der Nutzung von weMonitor verlässliche Werkzeuge an die Hand gegeben. Die einfache Datensammlung und -aufbereitung kann sowohl on- als auch offline geschehen. Letzteres wird durch einen kompakten Industrie-PC ermöglicht. Darüber hinaus unterstützt die anschauliche Visualisierung der Daten den Nutzer bei der Interpretation.

Grundlage für eine erfolgreiche Datenerfassung ist eine sensorisch ausgestattete Maschine. Größen wie Schwingungen, Temperaturen oder andere Prozess- und Leistungsparameter verarbeitet weMonitor weiter, um sie nutzbringend auszuwerten. Der Nutzer kann das Modul hierbei individuell auf seine Bedürfnisse anpassen. Dazu zählt auch, wie bereits erwähnt, die Festlegung von definierten Grenzwerten, welche bei Über- oder Unterschreitung automatisch Alarmmeldungen auslösen und in der Serviceplattform visuell dargestellt werden.

weMonitor ermöglicht insgesamt nicht nur eine Erhöhung der Nettobetriebszeit der Maschinen, sondern auch Profitsteigerungen und eine Zunahme der Zufriedenheit bei Maschinenbetreibern und -nutzern.

Die Vorteile von weMonitor auf einen Blick

- Präventive und zustandsbasierte Instandhaltung

- Hohe Sensorabtastraten für eine Echtzeit-Überwachung weltweit verteilter Maschinen

- Kontinuierliche oder diskontinuierliche Zustandsüberwachung

- Zukunftsorientiert durch Predictive-Maintenance-Funktionalitäten, insb. Machine Learning

- Informative Darstellung und Analyse von Alarmmeldungen

- Vermeidung von Maschinenausfällen und -schäden führt zu einer erhöhten Anlagenverfügbarkeit

- Senkung der Wartungskosten durch eine effektive und effiziente Überwachung von Maschinen und Anlagen